将现金应用程序比特币转移到钱包

泛资管领域首家适配B端金融科技用户落地要求的AI技术路线

行业内首家完成：无GPU部署、传统应用对接、云端私有化

申请测试权限

与Python对比，拥有最完整的生产运维团队、知识、稳定支持，可支持两地三中心部署、异地灾备、在线切换等金融级能力。

与Chat、Copilot不同，Agent路线中，人与AI的关系不是“教练”“咨询”，而是真正分解和完成任务的B端应用模型，从”娱乐“到“生产力”。

小模型+大模型，CPU+GPU的混合部署架构为上线AI能力提供了平滑的区线。从1人体验，到千人在线，均可得到支持。

A1比特币

通过对现有国产DB的全面梳理，应用需要面向多达300+数据库，这些数据库基于语法特征又分为三大语系（Oracle、MySQL、PG)。

经过信披、托管等多种系统，我司精心制作的XC-Agent可以对80%左右的Oralce-SQL无损转换为各类信创SQL，最高记录为一批次转化25万条SQL。

由于Agent的特性不同于普通AI的“教学/顾问“模式，在转化中，XC-Agent可以从语法、语义、性能、附加要求四个维度进行控制，并能够通过直连验证库的方式完成测试，交付给用户可用、有效、调优后的SQL结果，而不仅仅是一个建议。

基于我司对资管行业20年沉淀，以及独特的行业地位，大量业务规则的沉淀使得Agent可以借助垂类专业数据库的帮助，理解原本OCR、NLP、RPA无法理解的内容，实现传统自动化和CV等技术手段均无法达成的高度智能业务。

B端应用比较而言会更复杂，得益于企业级架构EA的冷启动模型化、持续治理能力，为我们的应用研发增加了无限可能。通过EA驱动模型、模型驱动代码生成、Agent进行人机协作，复杂应用的生成和维护终于得到了突破。

仅以我司内部实际体验，Agent可以为前端/后端/数据库的代码生成、CodeReview、GIT分支管理、研发效能评估、版本变更维护等领域，随着“烧电费”员工增加，每年能为企业降低10%-30%的人工预算。